FACTPanopto + YouGov, Workplace Knowledge and Productivity Report (2018), 1,001 trabajadores de EE. UU., empresas de 200+ empleados. Es un estudio de EE. UU. y de 2018.
Todos dependen de él.
La empresa pierde tiempo y capacidad. Carlos representa un problema de toda la empresa, no solo suyo.
When knowledge becomes scalable, productivity becomes scalable.
Lo que hace funcionar a una empresa (a quién llamar, qué excepción aplica, por qué se eligió un proveedor) casi nunca está escrito. Si se captura, cualquiera en la empresa puede usarlo. Si no, se va con la persona.
10 tareas. Parte del día se va en preguntar y buscar.
Más tareas terminadas con el mismo equipo.
SIMULACIÓNIlustración conceptual, no un resultado medido. La empresa no necesita contratar proporcionalmente para ampliar su capacidad: aumenta la productividad de quienes ya tiene.
FACTAlliance for Lifetime Income, "Peak 65"
FACTINEGI, Encuesta Intercensal 2025 y ENOE, vía prensa
FACTMcKinsey, State of AI 2025
Con permiso de la empresa, lee donde ya ocurre el trabajo: WhatsApp de la empresa, correo, hojas de cálculo y documentos. Aprende en segundo plano; nadie documenta nada.
Infiere la regla detrás de cada conversación: quién decidió, por qué y con qué resultado. La guarda como conocimiento estructurado (un grafo) con la fuente de cada dato.
Con ese conocimiento arma agentes para un puesto: preparan una cotización, avisan a la persona correcta o resuelven la duda de alguien nuevo. Una persona aprueba lo que sale al exterior.
EJEMPLOIlustrativo, no es un cliente real.
No es "sube tus documentos". Captura señales del trabajo, solo de fuentes que la empresa autoriza. Sin chats personales, sin capturas de pantalla, sin medir a nadie.
Limpia, conecta, contextualiza e identifica patrones: quién decidió qué, por qué y con qué resultado.
El agente no se programa regla por regla. Aprende de los mensajes, hojas y decisiones que ya existen, por eso funciona incluso donde casi nada está documentado.
Conocimiento atrapado · Gente preguntando · Tareas repetidas · Información fragmentada · Procesos lentos · Dependencia de personas clave · Más horas, más costos
Conocimiento capturado · Contexto disponible · Agentes trabajando · Procesos más rápidos · Menos trabajo repetitivo · Empleados más productivos · Menos tiempo, menos costo
SIMULACIÓNCálculo: empleados × % conocimiento × 5.3 h/sem × % recuperado × 4.33 sem × costo/hora. La base de 5.3 h/sem es de Panopto 2018 (EE. UU.); el % recuperado, el costo y el precio son supuestos tuyos y deben validarse en pilotos. No es un resultado real.
Esquema no a escala. TAM y SAM: INEGI, Censos Económicos 2024.
SOM = empresas medianas × % que logramos atender. Elegimos medianas porque ya tienen procesos repetidos y conocimiento concentrado. Las pequeñas vienen después.
FACT39,122 medianas (INEGI). SIMULACIÓNEl % atendido y el precio son supuestos para dimensionar, no una meta comprometida.
ESTIMACIÓNCriterios elegidos por nosotros para una PyME que opera entre WhatsApp, Excel y experiencia humana. Cada posición es una lectura cualitativa de lo que documenta cada producto; la de iluu es nuestro objetivo de producto, aún en validación.
FACTFunciones según sitios y documentación oficial de cada empresa; Interloom según Fortune (mar. 2026). Alternativa más común y real: seguir como siempre (SOPs, Drive o Notion, capacitación, handoffs, consultores, contratar más gente).
FACTPrecios de lista en US$/mes × 100 usuarios, escala logarítmica. Glean no publica precio: estimación de terceros (≈US$45-50 + US$15, mínimo ≈100 puestos). Microsoft y ClickUp requieren además su licencia o plan base. Atlassian Rovo viene incluido con créditos. SIMULACIÓNiluu: hipótesis de $17,500 MXN/mes ÷ 17.6 (tipo de cambio ≈ 26-sep-2026). No es comparación uno a uno: cada producto resuelve algo distinto.
La mayoría parte de lo que alguien ya documentó o registró. iluu infiere las reglas desde las conversaciones y hojas del día a día, y con eso alimenta a los agentes.
No exige Salesforce, Microsoft o Atlassian. Empieza donde ya trabaja la PyME: WhatsApp, Excel, correo, llamadas y sistemas locales.
Menos asientos mínimos, menos integración y un precio pensado para una empresa mediana, no para un corporativo.
No termina en “aquí está tu información”. El agente usa ese criterio para trabajar, con aprobación humana.
Así se ve el momento de compra. Mira el cursor o pruébalo tú: elige empleados y plan, y mira el impacto.
Los agentes se activan sobre el conocimiento que iluu aprendió de tu equipo.
Planes ilustrativos [por validar]. Hipótesis: $15,000 a $20,000 MXN/mes para PyMEs grandes. Impacto: misma fórmula del simulador de ROI.
SIMULACIÓNMargen: ingreso, menos infraestructura (AWS), igual margen bruto; sin cifra hasta medir costos reales.
Estrategia y transformación · Operaciones y sistemas
Modelo propio · AWS como proveedor de infraestructura · alianza con AWS a través de un partner de gestión.
Capturar la experiencia, hacerla escalable, potenciar a las personas y aumentar la productividad.
Knowledge shouldn't leave when people do.
Turn the way your company already works into productive capacity.
Estamos conversando con dueños y líderes de PyMEs sobre conocimiento crítico, trabajo repetitivo y dependencia de personas clave. Cuéntanos cómo lo manejas hoy.
We hope to see you soon.
FACTPanopto/YouGov 2018 (42%, 5.3 h/sem, US$47 M; EE. UU., empresas de 200+) · Alliance for Lifetime Income, Peak 65 (4.1 M/año) · INEGI Encuesta Intercensal 2025 (19,204,670 de 60+; 14.7%) y ENOE vía Xataka México (6.6 M ocupados de 60+) · INEGI Censos Económicos 2024 · McKinsey State of AI 2025 (88%, 62% explora agentes, 23% escala, 39% con impacto en EBIT).
PRECIOSSalesforce Agentforce: US$0.10/acción con Flex Credits (US$500 por 100,000 créditos), US$2/conversación original, desde US$550/usuario/mes en Agentforce 1 · Microsoft 365 Copilot US$30/usuario/mes, Copilot Business US$18-21 para 10-300 puestos (Computerworld), Copilot Studio ≈US$200 por 25,000 mensajes · Glean: sin precio público; ≈US$45-50/usuario/mes + ≈US$15 de complemento IA y mínimo de ≈100 puestos según reportes de terceros · ClickUp Brain US$9 y Everything AI US$28 por usuario/mes · Atlassian Rovo incluido en planes de pago con créditos por usuario (25/70/150) · Notion Business US$20/usuario/mes, Custom Agents US$10 por 1,000 créditos.
ESPACIOInterloom: US$16.5 M, "context graph" de tickets, correos y llamadas para agentes (Fortune, mar. 2026). También: Skan AI y Soroco (trabajo observado), Tacivo, KNOA y Ontora (entrevistas con IA).
PRECIOS EN LA CARRERA Tipo de cambio ≈17.6 MXN/USD (26-sep-2026, eldolar.info); Isaac Lucatero y fundadores según perfiles de LinkedIn propios. CARRERA Criterios y posiciones son lectura cualitativa propia. SIMULACIÓN Los simuladores de ROI y compra, y el before/after, son ilustrativos. ESTIMACIÓN El mapa competitivo es lectura cualitativa propia. Precios de terceros pueden cambiar.